操盤交給人工智慧,輕鬆找出潛力股!

沒想到人工智慧現在還能夠操盤,還能輕鬆找出潛力股?!
 

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目錄

1. DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧

2. 人工智慧不打牌改操盤

 

隨著科技的進步,人工智慧能夠做到的事情也開始變得越來越多。只要擁有足夠的數據,透過機器學習和演算法,AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來,許多投資公司也是藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。

 

DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧

根據外媒《CNBC》報導指出,三名 DeepMind 的前員工正在訓練一台機器,希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前,就能夠進一步搶先發現這些潛力股。

 

這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在 IBM 工作,並於 2017 年開發了一款名為 DeepStack 的人工智慧 ,成為第一個能夠在無限投注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。

 

而他們想將其中的部分概念應用於金融市場,於是他們離開了Alphabet 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind,隨後成立了 EquiLibre Technologies。

 

人工智慧不打牌改操盤

雖然他們並不是第一個嘗試用 AI 人工智慧 找到股市必勝法則的人,但是他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼;但是 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名,因此不需要大量資訊也能夠成功解決問題。

 

他們將博弈理論與人工直覺相結合,以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示,與其讓人工智慧玩撲克,還不如讓它玩算法交易(algorithmic trading)。他也補充說明,公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。

 

他們使用一種稱為強化學習(Reinforcement learning)的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示,他並不擔心監管機構會限制這項技術,因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現在有演算法更好的演算法。」

 

EquiLibre Technologies 目前已經獲得了許多投資者的資助,Schmid 表示,公司目前已經籌集了捷克有史以來規模最大的種子輪融資,但拒絕透露確切數字。

 


本文轉載自科技報橘(原標題:DeepMind 員工為打造「AI 操盤手」齊出走!目標讓 AI 能找出潛力飆股、加密貨幣),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。首圖為示意圖,與本文無關,來源:Unsplash

責任編輯/Ruthy

 

 

 

 


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