Spotify如何穩居音樂龍頭?原來靠的是人工智慧音訊分析!

Spotify靠自家人工智慧音訊分析,精準掌握用戶喜好,成為全球音樂串流平台中的龍頭!

 

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Spotify完全不倚靠Cookie,善用人工智慧技術預測用戶喜歡的音樂類型

 

目錄

1. 驕而不傲!Spotify 穩居龍頭仍持續求進步

2. 不畏 Cookie 退場,靠自家人工智慧音訊分析拓展廣告疆域

3. 獨家人工智慧分析技術,精準掌握用戶音樂喜好

 

驕而不傲!Spotify 穩居龍頭仍持續求進步

根據市調機構 MIDiA Research 串流音樂平台付費用戶市占率報告顯示,全球有將近 5 億人是音樂串流平台的付費用戶,長年穩坐音樂串流平台市占率冠軍的 Spotify,截至 2021 年底的整體會員數已超過 3.81 億人次,其中更包含了 1.72 億的付費 premium 會員,可以說是全球音樂串流平台中的龍頭。

 

除了擁有龐大會員群與豐富內容、獨家的跨裝置聆聽功能,Spotify 近年來還推出年度回顧、好友品味比對等互動功能,分享至社群平台的效益也相當良好。

 

不畏 Cookie 退場,靠自家人工智慧音訊分析拓展廣告疆域

Spotify 的最大用戶使用量的手機 app 端,在創立之初就使用自家的人工智慧分析演算技術,並未導入第三方 Cookie,僅在瀏覽器和電腦版上會使用。因此,即使第三方 Cookie 即將退場,Spotify 也並不畏懼。

 

2021 年初,Spotify 在美國市場推出 Spotify Audience Network 服務,服務上線後即在第二季貢獻了 12% 的營收,高於一年前的 7%。自此,廣告業務爆發,進而成為公司的重要收入驅動因素。和 2020 年同期相比,Spotify 廣告部門的營收增長了 1 倍多,Podcast 廣告收入更增長 7 倍以上。

 

獨家人工智慧分析技術,精準掌握用戶音樂喜好

Spotify 靠著音樂內容與人工智慧模型所分析、統整出的第一手數據,取得他人靠第三方 Cookie 才能獲取的訊息。除了直觀地分析音樂偏好並反推用戶的喜好與興趣之外,Spotify 同時也發展出強大的 AI 音樂演算法。舉例來說像是「原始音檔模型」,就是透過分析原始音軌、音頻,得出相關音樂資訊以推測相似類型音樂。而「協同過濾模型」,是透過分析用戶間的行為來進行交叉比較,推薦「你沒聽過但可能喜歡的」音樂選項給有相似喜好的用戶,藉此拓展廣告疆域,同時增加用戶黏著度。

 

Spotify 靠著精準的人工智慧分析技術與音樂演算法,精準掌握用戶音樂喜好,充分發揮了音訊的價值。即使 Cookie 已經退場,Spotify 早已坐擁龐大的第一手數據,期許在未來能夠持續創造最大價值。

 

 

 

 


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