人工智慧給你全新體驗,讓你在會議中也可以順順利利!(上)
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3-1. 臉部眼神校正功能：模擬面對面開會
疫情期間，WFH 已經成常態，目前全球有數百萬人使用視訊來開會、學習、娛樂，甚至就診。IT 大廠紛紛發展視訊會議能應用的人工智慧技術。微軟甚至聯合美妝大廠資生堂，共同推出能「立即上妝」的視訊會議 AI 技術呢！
而顯示卡大廠 NVIDIA 去年末推出的雲端視訊串流 AI 平台「Maxine」，能夠使用人工智慧視訊壓縮技術—只要從人臉上「抓到」幾個關鍵點後，就能在另一端依據這些臉部特徵關鍵點 (facial points)，重建人臉動畫。如此一來，就不需串流整個影像的畫素，大幅度降低視訊傳輸所需的頻寬。
以下影片為 NVIDIA Maxine 的各種功能介紹：
無需強大硬體，即可享有高解析．無噪音的視訊會議體驗
NVIDIA Maxine 最主要是雲端原生的視訊串流 AI 平台，其嶄新的 AI 功能可被導入到各式各樣的網路視訊會議中。視訊會議的服務供應商可透過 NVIDIA 的雲端 GPU（沒錯！此款 GPU 真的就在雲端上，因此你不需要添購任何專業的設備～）上運行該平台，為用戶提供全新的 AI 功能，包括視線校正（Gaze Correction）、超高解析度、噪音消除和臉部打光等功能。
由於資料是在雲端而不是在本地設備上處理，因此使用者無需任何強大的硬體設備，即可享受高解析度、無背景噪音、自動修正的角度、甚至虛擬背景、替身、即時翻譯等進階功能！
AI 捕捉臉部關鍵點，所需頻寬減至原本一成
以下為 NVIDIA Research AI 視訊壓縮展示影片：
NVIDIA 使用的人工智慧技術可以分析每個會議參與者的臉部關鍵點（眼、鼻、口等周圍的要點 key points），並在接收器端運用所抓到的臉部要點來重建臉部動畫。如此一來就不需要傳輸完整的畫面，傳輸的資料減少了，所需的頻寬也因而大大減少。
Nvidia 使用的人工智慧技術可以抓住會議參與者的臉部關鍵點
透過上述人工智慧抓住臉部關鍵點的影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一，讓服務供應商的成本也跟著隨之減少、終端用戶也可以獲得順暢的視訊會議體驗。
透過抓住臉部關鍵點的 AI 影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一
本文為該系列的上篇，下篇（關於眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗）請點此連結
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