嫩嫩的程式學習紀錄 - Jim

捷克 AI 新創成金融駭客剋星　助企業找出資安新解方

有鑑於此，捷克一家新創公司「Resistant AI」開發一套機器學習技術，專門抵擋對抗機器學習、竄改樣本、目標性操弄等等攻擊。

Resistant AI 目前主要提供兩項產品：

1. 文檔防禦（Resistant Documents）

駭客會偽造或更換銀行對帳單、購買收據、薪資單或 KYC 文件（Know Your Customer）的名稱等等「良性文件」，欺騙 AI 所驅動的認證系統、逃過檢測，藉此成功開啟銀行帳戶，或是讓自動處理系統批准借貸。

而「文檔防禦」是讓機器學習系統拒絕自動處理過程中遭遇的可疑文檔，並同時標記出所有惡意或可疑的來源。

2. 交易防禦（Resistant Transactions）

深度學習系統的測試，經典方法是收集大量人工標註好的數據，藉此來評估系統的準確性。然而很難輸入未來所有可能發生的數據，也就無法得知系統的每個反應是否符合邏輯。並且只要將輸入的數據添加微小干擾，就可以欺騙深度學習系統，讓系統「核准」惡意數據。

「交易防禦」就是用 AI 偵測可疑的交易行為，例如當有付款、轉帳或是申請信貸等請求時，交易防禦系統就會進行統計性的檢查，如果確實辨認出有問題的請求，就會阻止交易，保護系統模組內資訊不被偷取，同時也能防止系統受到誘導而做出錯誤的決定。

Resistant AI 的創辦人兼 CEO Martin Rehak 在資訊安全領域工作已經超過 12 年，他表示：駭客對於 AI 系統漏洞的破解技術已經越來越成熟，這也讓啟發他跟他的團隊創立現在的 Resistant AI 來提供解決方案。公司當前的目標客戶是金融企業、金融科技新創，與在金融交易過程中採用AI的公司。

Resistant AI 於 4 月底進行種子輪融資，獲風險投資公司 Index Ventures 及 Credo Venture 領投，成功籌集 275 萬美元資金。

「以AI之矛，攻AI之盾」

AI 人工智慧的發展固然大幅提高人們的生活品質，但同時也要認識到科技的兩面性，科技僅僅是工具，水能載舟、亦能覆舟，如果遭到有心人惡意利用也會產生負面影響。正如 AI 可以被用於詐騙，也可以被用於反詐騙，利用技術的方式不同，帶來的影響也將截然不同。

因此，在面對一項科技時，除了理解、學習、使用之外，更要進一步超越它——努力成為卓越 AI 人工智慧的創造者，才能不被 AI 所掌控。

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