嫩嫩的程式學習紀錄 - Jim

送藥機器人　免除人力運送風險

除了人工智慧藥櫃外，還有專職「送藥」的運送機器人可以協助醫療人員，針對如化療藥物調劑室等受嚴格管制的特殊區域，其位置通常會與施打一般藥劑的地點有一段距離。

機器人結合視覺感測器與 SLAM 技術，可以自主在室內空間穿梭，取藥人員必須先通過人臉識別後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID（無線射頻識別系統）的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師同樣需經過臉部辨識認證，才能取出藥物進行投藥。

採用送藥機器人，一方面可以避免人力運送時可能發生的傾倒，另一方面確保了化療藥劑領取時的人員管控，藥物取放的時間點、實時位置與人員身分都同步連線至院內系統，確保整個化療用藥流程是絕對安全的。

醫療 4.0　AI 變革醫療產業

隨著「工業 4.0」等概念的提出，醫療產業也提出「醫療 4.0」，對數位化、自動化、智慧化模式的需求日益成長。

藥品供應型態藉由AI 轉型，醫療機構能減少醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的人力負擔，提高給藥正確性、縮短藥品供應流程、提升病人照護品質、有效管理庫存藥品，相信未來不只藥品，其他方面也能透過人工智慧奠定醫療型態轉型，為日益增加的醫療需求做準備，期待真正落實「以病人為中心」的醫療照護體制。
 

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