嫩嫩的程式學習紀錄 - Jim

▲ StyleGAN 合成新臉孔的過程：人工智能根據肖像分析，生成許多擬真度高的虛擬人臉。

繪圖晶片領導廠商 NVIDIA 最近推出「StyleGAN」生成對抗網路，讓人工智慧藉由分析多張肖像中，不同的臉孔特徵，拼湊成仿真度 100% 的虛擬人臉。這些臉孔包括男女老少，擬真度可以說是非常高，真的很難讓人相信是被 AI 合成的假臉。以前是有圖有真相的時代，現在可不一定！

如果讓人工智慧分析各張不同的貓照片，是否也能生成高擬真的喵星人呢？

人工智慧生成的貓都「變液體」了！

使用 StyleGEN 生成喵星人，效果是否跟生成虛擬人類一樣的好呢？結果這些被 AI 人工智慧創造出來的貓，大部分的只有臉部的部分，還算勉強能辨識出是貓。身體的部分則是歪七扭曲，完完全全顛覆了一隻貓原有的形狀，讓人不禁想起貓奴常說的「貓是液體」。

▲ 人工智慧根據多張貓照片的分析，生成的虛擬貓咪。

AI 對貓的理解，是來自 LSUN (大規模場景識別) 數據集的「貓」類別圖片。NVIDIA 還釋出StyleGAN 開源碼 ，尚有更多貓咪的照片。如果以上這些照片還不能滿足您對於「貓是液體」的想像，在「These Cats Do Not Exist」網站上，每一次更新網頁，StyleGAN 就能合成更多的貓咪。

▲ 「These Cats Do Not Exist」網站：在 AWS SageMaker 上使用 StyleGAN 生成虛擬貓咪。